Świat wyszukiwarek ewoluuje szybciej niż kiedykolwiek, a wraz z nim sposób, w jaki optymalizujemy treści. Jeśli śledzisz doniesienia na temat optymalizacji pod silniki generatywne (GEO) i optymalizacji AI, wiesz, że jest to obecnie gorący temat – wszyscy o tym mówią!

Jest jednak pewien haczyk. Wielu ekspertów wspomina o GEO, ale niewielu z nich dzieli się praktycznymi wskazówkami, których potrzebujesz, aby faktycznie dostosować się i odnieść sukces w tym nowym krajobrazie.

Przeprowadziłem badania, przetestowałem i opracowałem strategie, które są nie tylko wartościowe, ale także praktyczne i łatwe do wdrożenia.

To nie jest teoria czy lanie wody; to konkretne rady, oparte na testach w rzeczywistych warunkach, które mogą zrobić różnicę dla Twoich treści i rankingów. Jeśli jesteś gotów wyjść poza podstawy i zgłębić prawdziwy potencjał GEO, czytaj dalej. Ten artykuł da Ci narzędzia potrzebne do odniesienia sukcesu.

Jak AI wpływa na organiczne wyniki wyszukiwania

Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje wszystko, co do tej pory wiedzieliśmy – zmienia tworzenie treści, przekształca trendy marketingowe i na nowo definiuje samą naturę organicznego wyszukiwania i optymalizacji.

Z jednej strony pozwala markom produkować więcej treści szybciej, co prowadzi do przesycenia wyników na stronie wyników wyszukiwania (SERP).

Z drugiej strony Google wykorzystuje AI, aby dostarczać bardziej kompleksowe i dokładne odpowiedzi, jednocześnie zapewniając, że użytkownicy spędzają więcej czasu w jego ekosystemie.

Widzieliśmy to już w przypadku fragmentów z odpowiedzią (featured snippets), grafów wiedzy i reklam zajmujących coraz więcej miejsca. Teraz odpowiedzi generowane przez AI (AI Overviews) odpowiadają na zapytania użytkowników bezpośrednio na stronie wyników, spychając organiczne linki coraz niżej.

Oznacza to mniejszą widoczność dla Twoich treści, co utrudnia przyciągnięcie uwagi, chyba że się dostosujesz.

Spójrz, nawet ten temat generuje wyniki oparte na AI.

Po pierwsze, dziękuję za kliknięcie! A po drugie, przejdźmy do tego, co możemy zrobić w kwestii generatywnego SEO.

Ta zmiana nie jest przypadkowa; to część szerszej strategii Google, mającej na celu maksymalizację zaangażowania użytkowników na swojej platformie. Im dłużej użytkownicy pozostają na Google, tym więcej przychodów z reklam generuje firma i tym więcej ma możliwości kierowania użytkowników do usług takich jak Mapy, YouTube czy Zakupy.

Nowością jest sposób, w jaki AI to umożliwia, dostarczając natychmiastowe, konwersacyjne odpowiedzi, które jeszcze bardziej zmniejszają potrzebę klikania w linki.

Jako marketerzy wiemy, że trzymanie się tradycyjnych strategii SEO już nie wystarczy. Aby pozostać konkurencyjnym, odpowiedzią jest przyjęcie optymalizacji pod silniki generatywne (GEO). Tylko poprzez dostosowanie naszych treści do sposobu, w jaki AI interpretuje i priorytetyzuje informacje, będziemy w stanie utrzymać widoczność i zapewnić, że nasz przekaz stanie się częścią tego nowego krajobrazu wyszukiwania.

Zobaczmy, na czym polega GEO i jak dostosować swoją strategię AI i SEO w 2025 roku.

Czym jest optymalizacja pod silniki generatywne (GEO)?

Optymalizacja pod silniki generatywne (GEO) to proces optymalizacji treści w celu zapewnienia, że jest ona dokładnie rozumiana, wykorzystywana i priorytetyzowana przez wyszukiwarki oparte na AI. Zamiast skupiać się wyłącznie na pozycjonowaniu na tradycyjnych stronach wyników wyszukiwania, GEO koncentruje się na tworzeniu treści, które wspierają konwersacyjne i syntetyzowane odpowiedzi generowane przez modele AI.

Mówiąc prościej, GEO – nazywane również optymalizacją wyszukiwania generatywnego lub generatywnym SEO – polega na pomaganiu AI w dostarczaniu lepszych, dokładniejszych odpowiedzi, które uwzględniają Twoją markę lub przekaz.

Niewątpliwie AI kształtuje sposób, w jaki podchodzimy do SEO w 2025 roku. Dlatego optymalizacja pod silniki generatywne staje się dodatkowym krokiem wykraczającym poza tradycyjne SEO, uwzględniającym sposób, w jaki generatywna AI interpretuje i dostarcza informacje użytkownikom.

GEO to nie tylko poprawa widoczności w wyszukiwarkach – to pozycjonowanie treści tak, aby została uwzględniona w starannie przygotowanych, konwersacyjnych odpowiedziach dostarczanych przez te narzędzia AI, a jednocześnie zapewnienie, że Twoja marka nie zostanie w tyle.

Różnice między SEO a GEO

Ewolucja technologii wyszukiwania wymusza zmianę strategii optymalizacji treści. Podczas gdy tradycyjne SEO (optymalizacja dla wyszukiwarek internetowych) od dawna było podstawową metodą poprawy rankingu strony na stronach wyników wyszukiwania (SERP), wzrost popularności narzędzi opartych na AI stworzył nowe wyzwanie dla marketerów: optymalizację pod silniki generatywne (GEO). Przeanalizujmy kluczowe różnice między SEO a GEO.

Działania optymalizacyjne

Tradycyjne SEO koncentruje się na dostosowywaniu treści do kryteriów algorytmów wyszukiwarek, takich jak gęstość słów kluczowych i inne elementy on-page. Celem jest uzyskanie wyższych pozycji na stronach wyników wyszukiwania (SERP) poprzez zgodność z ustalonymi czynnikami rankingowymi.

Optymalizacja wyszukiwania generatywnego z kolei przenosi punkt ciężkości na tworzenie treści, które silniki AI mogą łatwo zsyntetyzować i przedstawić jako część swoich dynamicznych, konwersacyjnych odpowiedzi. Wymaga to priorytetyzacji jasności, struktury i głębi kontekstowej, aby zapewnić, że narzędzia AI zrozumieją i uwzględnią Twoje treści w generowanych przez siebie odpowiedziach.

Cel

SEO koncentruje się na poprawie pozycji na stronach wyników wyszukiwania (SERP), ułatwiając użytkownikom znalezienie i kliknięcie Twoich treści na liście źródeł. Głównym celem jest generowanie ruchu na stronie internetowej poprzez przestrzeganie tradycyjnych czynników rankingowych.

GEO ma jednak inne podejście. Jego celem jest uczynienie treści łatwą do przeanalizowania i wykorzystania przez silniki AI, umożliwiając jej syntezę w zwięzłe, konwersacyjne odpowiedzi, na których coraz częściej polegają użytkownicy.

Wynik

W przypadku SEO typowym rezultatem jest rankingowa lista źródeł w SERP, ale obejmuje ona również dodatkowe treści, takie jak fragmenty z odpowiedzią, grafy wiedzy, pakiety obrazów i inne wyniki rozszerzone, które dostarczają użytkownikom bardziej szczegółowych informacji.

W przeciwieństwie do tego, GEO koncentruje się na generowaniu podsumowań opartych na AI lub odpowiedzi konwersacyjnych. Zamiast kierować użytkowników do różnych źródeł, AI syntetyzuje treść w zwięzłe, bezpośrednie odpowiedzi, które mają na celu udzielenie odpowiedzi na zapytanie bezpośrednio w interfejsie wyszukiwania.

Wyzwania

SEO nie jest łatwe. Musisz dzielić przestrzeń z ogromną liczbą adresów URL, co już samo w sobie utrudnia wyróżnienie się każdej stronie. Ale jakby tego było mało, konkurujesz nie tylko z innymi stronami internetowymi, ale także z funkcjami Google, takimi jak fragmenty z odpowiedzią, grafy wiedzy i pakiety obrazów, które zajmują cenne miejsce w SERP. To sprawia, że trudniej jest się wyróżnić i przyciągnąć uwagę, nawet jeśli masz wysoką pozycję.

Jednak w przypadku GEO wyzwanie jest jeszcze większe, nic więc dziwnego, że 21% ekspertów SEO obawia się optymalizacji pod wyszukiwanie generatywne. Gdy AI generuje bezpośrednie odpowiedzi w interfejsie Google, użytkownicy mogą nie potrzebować opuszczać platformy, aby znaleźć to, czego szukają. Tak więc, chociaż trudno będzie pozycjonować treść w taki sposób, aby silniki AI wybrały ją jako zaufane źródło dla swoich podsumowań lub odpowiedzi, prawdziwą trudnością będzie zapewnienie, że użytkownicy nadal będą chcieli kliknąć, aby uzyskać bardziej szczegółowe informacje.

Jak działa generatywna AI? Czyli nauka stojąca za GEO

Generatywna AI i silniki odpowiedzi zrewolucjonizowały sposób dostarczania informacji użytkownikom poprzez syntezę treści w odpowiedzi na zapytania. Systemy te działają poprzez przetwarzanie ogromnych ilości danych, identyfikowanie wzorców i generowanie odpowiedzi przypominających ludzkie, które zaspokajają potrzeby użytkownika bez konieczności odwiedzania wielu źródeł. Oto, jak to działa:

1. Przetwarzanie danych: Silniki generatywnej AI analizują duże zbiory danych, często pobierając informacje z różnych źródeł – artykułów, stron internetowych, książek i innych. AI jest szkolona w rozpoznawaniu kontekstu, intencji i trafności, aby lepiej zrozumieć, o co pyta użytkownik. I to nie tylko w tekście, ale potrafi również pobierać informacje z obrazów, filmów itp.
2. Rozumienie języka naturalnego (NLU): Gdy użytkownik wpisuje zapytanie, silnik AI najpierw interpretuje pytanie, rozumiejąc kontekst, intencję i konkretne informacje, których szuka użytkownik. Identyfikuje kluczowe terminy i określa, co użytkownik naprawdę chce wiedzieć, wykraczając poza proste dopasowanie słów kluczowych, aby naprawdę zrozumieć znaczenie pytania.
3. Synteza treści: Po zrozumieniu zapytania silnik generuje odpowiedź, syntetyzując informacje ze źródeł, które przetworzył. Może to być krótkie podsumowanie, bezpośrednia odpowiedź lub bardziej szczegółowe wyjaśnienie, w zależności od złożoności zapytania. Ważne jest, że zamiast po prostu wymieniać źródła, AI prezentuje podsumowanie lub bezpośrednią odpowiedź, łącząc informacje z wielu źródeł w jedną spójną całość. Jeśli są dostępne, generatywna AI może również wykorzystywać dane osobowe, takie jak preferencje użytkownika czy historia konwersacji. Pozwala to systemowi na skuteczniejsze dostosowywanie odpowiedzi, dostarczając spersonalizowane lub kontekstowe odpowiedzi na podstawie wcześniejszych interakcji, preferencji czy lokalizacji geograficznej.
4. Ciągłe uczenie się: W miarę interakcji użytkowników z systemami opartymi na AI, silnik AI uczy się i doskonali. Jednak naprawdę istotne jest to, że dostosowuje się również do nowych informacji, udoskonalając swoje odpowiedzi, aby z czasem stawały się bardziej trafne. Oznacza to, że odpowiedzi generowane przez AI są stale aktualizowane i udoskonalane w czasie rzeczywistym, co utrudnia zapewnienie stałej pozycji. Odpowiedzi mogą się często zmieniać, więc treść, która dziś jest na wysokiej pozycji, jutro może jej nie utrzymać. Ta ciągła zmiana jeszcze bardziej utrudnia utrzymanie stabilnego miejsca, dodając kolejną warstwę złożoności dla marketerów i twórców treści.

8 strategii, aby dostosować się do optymalizacji pod silniki generatywne

Teraz, gdy omówiliśmy, czym jest optymalizacja pod silniki generatywne (GEO) i jak działa, nadszedł czas, aby zagłębić się w strategie, które pomogą Ci dostosować się i odnieść sukces w 2025 roku.

Wierzcie mi, sam zmagałem się z GEO. Dlatego przeprowadziłem mnóstwo badań. Naprawdę MNÓSTWO.

Z czasem nauczyłem się metodą prób i błędów, co naprawdę działa, jeśli chodzi o optymalizację treści pod kątem wyników wyszukiwania opartych na AI. W tej sekcji omówię 8 strategii GEO, które pomogą Ci zoptymalizować treści pod kątem wyszukiwania AI, spełniając potrzeby zarówno użytkowników, jak i wyszukiwarek.

Zastrzeżenie: Jeśli badałeś temat optymalizacji wyszukiwania generatywnego, jestem pewien, że w pewnym momencie natknąłeś się na ten artykuł naukowy. Poważnie, wszyscy o nim mówią. A wszystkie artykuły zajmujące wysokie pozycje w SERP (na dzień dzisiejszy) cytują go jako źródło.

Chociaż wspaniale jest widzieć, że prowadzone są badania, prawda jest taka, że nie wszyscy są zadowoleni z ich wniosków (sprawdź rozmowę tutaj). Jak zauważają użytkownicy Reddita, „brakuje wielu kluczowych szczegółów”.

Dlatego sam przetestowałem kilka innych strategii. Dzielę się tu spostrzeżeniami (które zadziałały przynajmniej w moim przypadku), opartymi na czystej praktyce.

Mam nadzieję, że te strategie dadzą Ci przewagę, której potrzebujesz, aby Twoje treści były bardziej wykrywalne i trafne, zapewniając, że będą uwielbiane zarówno przez systemy AI, jak i użytkowników.

Przyjrzyjmy się bliżej temu, co naprawdę robi różnicę.

1. Nie powielaj strategii SEO

Tradycyjne metody SEO nie mają bezpośredniego zastosowania do wyników generowanych przez AI, a oto dlaczego.

W przeciwieństwie do wyszukiwarek, które głównie polegają na dopasowywaniu słów kluczowych do rankingu treści, silniki generatywne używają zaawansowanych modeli językowych do przetwarzania dokumentów źródłowych i generowania odpowiedzi. Te modele AI nie tylko dopasowują słowa kluczowe – analizują niuanse tekstu i lepiej rozumieją zarówno treść, jak i zapytania użytkowników.

Oznacza to, że trzymanie się starych taktyk SEO już nie wystarczy. Aby być o krok do przodu, musimy opracować nowe techniki dostosowane specjalnie do sposobu, w jaki silniki AI rozumieją i prezentują treści. To właśnie na tym polega optymalizacja AI.

2. Mądrze dobieraj zapytania

Nie każde zapytanie wywoła odpowiedzi generowane przez AI, więc nie wszystkie zapytania wymagają specjalnej optymalizacji pod kątem GEO SEO.

Jako ogólną zasadę, skupienie się na słowach kluczowych o charakterze informacyjnym jest solidnym punktem wyjścia dla Twojej strategii wyszukiwania GEO. Zapytania informacyjne, takie jak „co to jest”, „jak”, „kiedy” i „dlaczego”, są idealne dla GEO, ponieważ silniki generatywne doskonale radzą sobie z udzielaniem jasnych, bezpośrednich odpowiedzi na tego typu pytania.

Nie jest zaskoczeniem, że słowa kluczowe z długiego ogona (long-tail), zapytania w języku naturalnym i frazy konwersacyjne stają się coraz bardziej powszechne w odpowiedziach generowanych przez AI, ponieważ użytkownicy oczekują bardziej bezpośrednich i spersonalizowanych treści.

Jednak z mojego doświadczenia wynika, że generatywne SEO nie ma większego sensu w przypadku zapytań lokalnych, ponieważ Google ma tendencję do priorytetyzowania wyników z map. To samo dotyczy zapytań transakcyjnych, ponieważ Google zazwyczaj kieruje użytkowników do wyników z Google Shopping.

Jeśli pracujesz nad bieżącym projektem i zauważasz utratę kliknięć na rzecz przeglądów AI, zacznij od ukierunkowania na te słowa kluczowe, które generują wyniki AI. To będzie świetny punkt wyjścia.

3. Testuj treści, które już rankują w SERP

Jeśli Twoje treści już dobrze radzą sobie w tradycyjnych wynikach wyszukiwania, masz szczególnie dobry start do optymalizacji GEO.

Bycie widocznym w wynikach wyszukiwania daje Ci mocne podstawy do optymalizacji pod silniki AI. Jednak to, że jesteś w rankingu, nie oznacza, że automatycznie pojawisz się w odpowiedziach generowanych przez AI.

Silniki generatywne szukają określonych cech – takich jak jasność, struktura i trafność w stosunku do zapytań użytkowników – które nie zawsze muszą być zgodne z tradycyjnymi czynnikami rankingowymi SEO. Dlatego nawet jeśli jesteś wysoko w SERP, nadal musisz dostosować i zoptymalizować swoje treści, aby sprostać unikalnym wymaganiom silników AI.

4. Dbaj o trafność swoich treści

Im bardziej trafna jest Twoja treść w odniesieniu do konkretnego zapytania użytkownika, tym większe prawdopodobieństwo, że pojawi się w odpowiedziach generowanych przez AI.

To stoi w sprzeczności z trendem tworzenia długich, wszechstronnych artykułów, które próbują omówić każdy aspekt tematu, jak tego wymagało stare SEO.

Zamiast tego, skup się na tworzeniu zwięzłych, ukierunkowanych treści, które odpowiadają na konkretne pytania lub problemy z bardzo określonej perspektywy. Zawężając zakres i dostarczając bardzo wartościowych, skoncentrowanych informacji, zwiększasz swoje szanse na bycie wybranym przez silniki AI, ponieważ priorytetyzują one treści, które są konkretne, jasne i bezpośrednio zgodne z intencją użytkownika.

Dodatkowo, analizuj tematy, struktury odpowiedzi i źródła, które wywołują przeglądy generowane przez AI. Sprawdzaj, które formaty – czy to akapity, listy, filmy czy tabele – są preferowane przez silniki AI. Zidentyfikowanie tych trendów pozwoli Ci dostosować treść do najskuteczniejszych formatów.

5. Stosuj łatwą do skanowania strukturę

Upewnij się, że Twoja treść jest łatwa do przeskanowania. Tekst, który jest wybierany, jest zazwyczaj zwięzły i łatwy do przyswojenia.

Poza tym, z obserwacji ekspertów wynika, że silniki AI mają tendencję do pobierania treści z początku artykułu.

Jedną z kluczowych strategii, która wydaje się działać, jest umieszczenie podsumowania lub kluczowych wniosków w pierwszym akapicie. Zwiększa to szanse na wybranie Twojej treści przez silniki AI, ponieważ szybko dostarcza jasnych informacji na samym początku.

Strukturuj swoje artykuły z tą myślą, aby zwiększyć prawdopodobieństwo, że Twoje treści zostaną uwzględnione w odpowiedziach generowanych przez AI.

6. Skup się na jakości i oryginalności

Modele generatywnej AI są szkolone na ogromnych zbiorach danych, co pozwala im identyfikować i priorytetyzować wysokiej jakości, oryginalne treści. Aby się wyróżnić, Twoje treści muszą wykraczać poza podstawy i oferować coś unikalnego.

Dogłębne, dobrze zbadane artykuły, które dostarczają świeżych spostrzeżeń lub unikalnej perspektywy, mają większe szanse na rozpoznanie przez silniki AI. Jakość i oryginalność to nie tylko modne słowa – to kluczowe czynniki, które pomagają zapewnić, że Twoje treści są cenione i wybierane do podsumowań generowanych przez AI.

Kiedy skupiasz się na dostarczaniu realnej wartości użytkownikom, zwiększasz swoje szanse na bycie wybranym przez silniki AI zamiast konkurencyjnych, ogólnikowych treści.

7. Demonstruj doświadczenie i wiedzę ekspercką

Aby wyróżnić się w świecie optymalizacji wyszukiwania generatywnego, kluczowe jest pokazywanie w swoich treściach osobistego doświadczenia i wiarygodności. Silniki AI częściej priorytetyzują treści, które demonstrują prawdziwą wiedzę ekspercką.

Twórcy treści powinni upewnić się, że ich prace są pisane lub recenzowane przez osoby, które mają rzeczywiste doświadczenie w danym temacie. Może to oznaczać włączanie osobistych historii, studiów przypadku oraz oryginalnych zdjęć lub filmów, które pokazują głęboką wiedzę i bezpośrednie zaangażowanie w temat.

Równolegle, niezbędne są szczegółowe biogramy autorów. Twórz biogramy, które podkreślają doświadczenie, kwalifikacje i osiągnięcia autora. To nie tylko pomaga budować zaufanie wśród odbiorców, ale także w systemach optymalizacji AI, które mogą priorytetyzować treści z autorytatywnych źródeł.

W tym samym duchu, ustanowienie swojej strony jako wiarygodnego źródła wymaga cytowania renomowanych źródeł, włączania cytatów ekspertów i popierania twierdzeń wnikliwymi statystykami i danymi.

8. Zgłaszaj do ponownego indeksowania

Jak wspomnieliśmy wcześniej, przeglądy AI są stale aktualizowane w czasie rzeczywistym, co czyni je bardziej dynamicznymi i ciągle zmieniającymi się. Choć stanowi to wyzwanie, stwarza również szansę.

Poprzez zgłaszanie treści do ponownego indeksowania po jej optymalizacji pod GEO, dajesz wyszukiwarkom szansę na wychwycenie wszelkich nowych aktualizacji lub ulepszeń, zwiększając prawdopodobieństwo, że Twoja treść zostanie rozpoznana i wybrana do podsumowań generowanych przez AI.

Ponowne indeksowanie stron sygnalizuje Google, że Twoja treść pozostaje świeża i aktualna, dając jej większe szanse na pojawienie się w tych przeglądach AI.

Nie trzeba dodawać, że ciągłe monitorowanie jest kluczem do zapewnienia, że Twoje treści nie zostaną wyprzedzone. Miej oko na to, czy Twoje artykuły nadal pojawiają się w przeglądach AI i regularnie śledź swoje rankingi. Jeśli zauważysz, że Twoje treści są spychane przez nowsze, bardziej trafne treści lub aktualizacje, nadszedł czas na ponowną optymalizację.

SEO to teraz GEO

W miarę ewolucji cyfrowego krajobrazu, SEO nie jest już jedyną strategią zapewniającą widoczność i ruch. Wraz ze wzrostem optymalizacji pod silniki generatywne (GEO), marketerzy i twórcy treści muszą dostosować się do nowego paradygmatu, w którym odpowiedzi oparte na AI powoli zyskują na popularności.

Zaakceptuj GEO, a będziesz lepiej przygotowany, by odnieść sukces w tej nowej erze wyszukiwania. Bądź na bieżąco!